انتهاك الخصوصية: البيانات الضخمة قد تحتوي على معلومات شخصية حساسة مثل المواقع الجغرافية والتفاصيل المالية والتفاصيل الطبية.
إن عالم تحليلات البيانات الضخمة مبني على أكتاف العمالقة: إن إمكانات جمع البيانات وتحليلها معروفة منذ عقود ، إن لم يكن لقرون.
كيفية إنشاء قاعدة بيانات للعملاء والأدوات التي يمكنك إستعمالها
تكمن القيمة في قمة الهرم ، وهي القدرة على استخلاص رؤى تجارية قابلة للتطبيق من داخل سيل البيانات.
باستخدام البيانات الضخمة بشكل صحيح، يُمكن تحقيق فوائد هائلة في مجالات متعددة، بدءًا من تحسين العمليات واتخاذ القرارات الذكية إلى تحسين خدمات العملاء وتطوير الابتكار.
التحليل التنبؤي باستخدام البيانات الضخمة هو عملية استخدام التقنيات والأدوات الحديثة لتحليل البيانات الكبيرة بهدف التنبؤ بالأحداث المستقبلية واتخاذ قرارات استراتيجية.
ويطلق مصطلح البيانات الضخمة على مجموعة من حزم البيانات الضخمة والمعقّدة والتي يصعب التعامل معها من خلال نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية من كافة النواحي لتشكل بذلك التخزين، البحث، التمثيل، التحليل.
كلما اقتربنا من الوقت الفعلي ، كان ذلك أفضل من حيث الميزة التنافسية للشركات التي تتطلع إلى استخراج رؤى قابلة للتنفيذ وقيمة منها.
تحليل الأنماط والتوجهات والعلاقات في البيانات الكبيرة
دور تحليل البيانات الكبيرة في استخراج المعلومات القيمة
من أبرز الأمثلة على مدى أهمية التعامل والاستفادة من البيانات الضخمة في مختلف القطاعات والتخصصات، فعلى سبيل المثال إن معظم المتاجر الكبيرة حول العالم، والأسواق التجارية التي تتعامل مع بطاقات العملاء العدد الهائل منها، فلا نور الامارات بد من الاستفادة من هذه البيانات والقيام بمعالجتها بطريقة تساعدها على فهم المشترين بشكل أفضل، ليتم من خلال بياناتهم تطوير العمل وتقديم أفضل الخدمات والنتائج، ومن ذلك كل مقاطع الفيديو التي تسجلها الأجهزة الطبية خلال العمليات الجراحية، لا يتم الاستفادة منها بالشكل المطلوب، بل ويتم حذفها خلال أسابيع.
التنوع والتعقيد: تشتمل البيانات الكبيرة على مصادر متعددة ومتنوعة، بما في ذلك النصوص الكتابية والصور وملفات الوسائط المتعددة، وتكون متنوعة في صيغة وهيكل البيانات.
وهذا يتطلب استخدام تقنيات متقدمة لمعالجة وتحليل هذا النوع المتنوع من البيانات.
كانت الخوادم تاريخيًا باهظة الثمن مع محدودية سعة التخزين والذاكرة وإمكانيات الحوسبة لحل المشكلات التي أردنا حلها دون بذل جهد كبير من قبل المبرمجين مثل إدارة الذاكرة. على النقيض من ذلك ، لدينا الآن لغات مع آلية لجمع القمامة للتعامل مع هذا الأمر من أجلنا.